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#负载均衡概述
按照维基百科的定义，负载均衡（Load balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。
负载均衡的根源来自性能问题，比如一个网站在建立后，用户开始访问它。随着访问量的增加，网站的响应会越来越慢，直到完全没有反应。这当然不是希望看到的结局。
要解决这个问题，就需要更多的资源。通常有两种思路，一种是购买配置更高的机器来替代当前的服务（纵向扩展，scale up），或购买一台普通配置的机器来和当前的服务器搭配工作（横向扩展，scale out）。
纵向扩展能够快速的解决当前存在的性能瓶颈，但是纵向扩展可能会非常昂贵。通常当需求达到特定规格的时候，服务器的价格会出突然暴增。
横向拓展可以通过通过增加廉价的机器来解决性能瓶颈，横向扩展后有了更多的机器，如果某台机器不能工作了，依然可以用其它的机器来继续工作。而纵向扩展，如果机器不能工作了，一切将不能工作。当然横向扩展也有问题，如何让几台机器工作的像一台机器一样，数据一致性等这些都是大问题。负载均衡能解决这些问题。
根据负载器的类型来分，负载均衡可以分为软件负载均衡与硬件负载均衡
硬件负载均衡
优点
独立于操作系统，直接通过硬件实现负载均衡，所以性能很好。缺点
价格昂贵，常见的硬件负载均衡器如F5的价格一般是数十万。软件负载均衡
优点
基于特定环境，配置简单，使用灵活，成本低廉，可以满足一般的负载均衡需求。缺点
对于负载很大的场景下，软件负载均衡可能不能满足性能要求。按照使用的场景来看，常见的负载均衡有以下三类：
网站
数据库
网络服务器
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